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La  ricerca è destinata a migliorare il nostro modo di vivere, lavorare, imparare e curare il nostro ambiente.


Applicando il pensiero computazionale e le tecnologie avanzate, poniamo domande difficili e perseguiamo risposte innovative.
I membri del laboratorio svolgono ricerche negli ambiti dell'intelligenza artificiale, dell'apprendimento automatico, del data mining, dell'integrazione di informazioni e web semantico, nonché applicazioni di bioinformatica, dell'informatica sociale e aree correlate.

Stiamo studiando 

  • la computer vision -  I temi della computer vision comprendono approcci attivi per l'analisi delle immagini mediche, il riconoscimento dei volti e la modellazione e il rendering basati su immagini.
  • la machine learning - La ricerca circa l'apprendimento automatico si concentra su approcci logici e statistici. 
  • l'informatica biomedica -  I temi attuali includono la progettazione e l'analisi di nuovi algoritmi per il trasferimento di conoscenze. Questi algoritmi vengono applicati ai problemi della bioinformatica, al recupero e all'estrazione di informazioni e alla progettazione di agenti adattativi.

L'intelligenza artificiale e la scienza dei dati sono utili in questo contesto per 

la raccolta di informazioni, al fine di combinare fonti di dati diverse, forse non convenzionali; 

creare intuizioni per il processo decisionale; compensando la mancanza di esperti umani, ad esempio nella diagnosi di malattie;  

scegliere come allocare risorse o aumentare l'efficienza dei sistemi.

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