Models Of Risk Management Based on Soft Computing Methods

Gestire il rischio significa avere un vantaggio su di esso, e questo vantaggio è la differenza laddove l’imprevisto è maggiore. Il rischio è strettamente connesso alla modifica, nel tempo, di una variabile. Tale variabile può far assumere al rischio aspetti positivi o negativi, speranza di successo contro pericolo di insuccesso.

L’anima del risk management è quella dell’individuazione del possibile rischio, della determinazione e del suo significato, dell’analisi e della modellazione. Il fine ultimo è fornire un supporto.

I metodi utilizzati in passato, come i sistemi esperti basati sulle classiche matrici di rischio, si sono dimostrati poco adatti. Oggi per mezzo del Soft Computing è possibile gestire il rischio con strumenti che riescono a modellare i processi fisici del rischio.

Fuzzy Logic, Reti Neurali e Algoritmi Genetici sono ormai strumenti imprescindibili nella gestione del rischio in ogni sua sfaccettatura. La Fuzzy logic consente di lavorare nei termini del vago e del poco accurato; individuazione e determinazione del rischio.

Le Reti neurali rappresentano il modello di pensiero del cervello umano; analisi e modellazione del rischio. Gli Algoritmi genetici simulano l’evoluzione in termini di selezione, incrocio e mutazione; evoluzione e previsione del rischio.